Python是一种高级的解释性编程语言，被广泛用于网络开发、数据科学、人工智能和许多其他应用。在这篇文章中，我们将全面介绍Python，包括该语言的基础知识、语法和使用案例。

Python基础知识

Python是一种解释型语言，这意味着代码在运行时被逐行执行。这使得编写和测试代码变得很容易，因为在运行之前不需要编译代码。此外，Python是动态类型的，这意味着变量类型在运行时确定。

Python的语法被设计成易于阅读和书写，只需要最少的模板代码。例如，下面的代码片段定义了一个计算两个数字之和的函数：

def add_numbers(a, b): return a + b

在这个例子中，我们定义了一个名为add_numbers的函数，它接收两个参数a和b并返回它们的总和。注意，参数和返回值都没有进行类型声明。

Python使用案例

Python是一种多功能的语言，可用于广泛的应用。一些最受欢迎的Python用例包括：

网络开发：Python被广泛用于网络开发，流行的框架，如Django和Flask，为构建网络应用提供了强大的工具。数据科学：Python有丰富的数据科学库生态系统，包括NumPy、Pandas和Matplotlib，使其成为数据分析和可视化的最佳选择。人工智能：Python的简单性和多功能性使其成为人工智能应用的理想语言，包括机器学习和自然语言处理。自动化：Python的易用性和强大的标准库使其成为自动化任务的绝佳选择，如网络刮削和数据处理。

如何开始使用Python

开始使用Python很容易。你只需要一个文本编辑器和Python解释器，它可以从Python官方网站免费下载。一旦你安装了Python，你就可以马上开始编写和运行Python代码。

要想开始学习Python，我们建议跟随一个教程或参加一个在线课程。有许多优秀的资源可以利用，包括官方的Python文档、在线教程和书籍。

Python是一种强大的、多功能的语言，被广泛用于网络开发、数据科学、人工智能和许多其他应用。在这篇文章中，我们对Python进行了全面的介绍，包括该语言的基础知识、语法和使用案例。无论你是初学者还是有经验的程序员，我们都希望这篇文章为你探索Python的许多可能性打下坚实的基础。

图示:

上图显示了Python的各种应用，包括网络开发、数据科学、人工智能和自动化。Python是一种多功能的语言，可用于广泛的应用，使其成为所有技能水平的开发者和程序员的绝佳选择。

聊之前，先思考一个问题，为啥要学Python？

笔者认为原因有二：

未来是人工智能的时代，而AI的首选编程语言是Python。足够简单，为何不学！

Python简介

照例先看百科： Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。Python在各个编程语言中比较适合新手学习，Python解释器易于扩展，可以使用C语言或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

看下Python的logo：

python这个英文单词有蟒蛇的意思，logo就好像两条缠绕在一起的蟒蛇。

Python特点

简单：与C++和Java比，Python的入门门槛、学习成本极低。优雅：语法简洁，代码优雅，风格清晰划一、强制缩进。高效：开发效率高，开发周期短。解释型：运行过程由解释器逐行分析，相对编译型语言运行效率较低。免费：Python 源码遵循 GPL(GNU General Public License)协议，使用者可以免费使用和传播。面向对象：支持面向对象开发。动态语言：运行时可以改变结构，动态引入新的类型，敏捷。可扩展：支持在Python中嵌入C/++。标准库：Python的标准库异常丰富。

Python应用

软件开发Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够开发各领域软件。运维Python应用的重要阵地，很多自动化运维的应用都基于Python。科学计算大名鼎鼎的NumPy、Matplotlib等众多开源库的支持，做科学计算、绘制2D和3D图像等都非常简单方便。WEB开发基于Python的Web开发框架的Django、Tornado，Flask等。其中Python+Django架构，学习门槛低，开发速度快，可以快速搭建WEB服务，应用领域非常广。爬虫Python已经是爬虫领域的主要编程语言，随着深度学习的逐步扩展，对训练数据的要求越来越多，以后爬虫的需求也会越来越旺盛。AI与深度学习Python在AI和深度学习领域是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用，基于Python的Pytorch框架已经成为最广泛的人工智能开发框架。

总结

Python诞生自1991年，其历史比大名鼎鼎的JAVA还要悠久，那为什么直到最近几年才取得显著发展呢？

笔者依然认为原因有二：

随着机器硬件性能的提升，Python被广泛诟病的性能问题越来越不是问题，在敏捷开发大行其道的今天，开发效率更加重要，简单明了易上手的Python语言恰好顺应了时代潮流。大数据和人工智能的高速发展，带动了Python语言的全面普及。

金子总会发光，坚持总会看到光，咱们都一样。

注：

大道至简，坚信复杂的理论背后，都有一个简单的道理。5分钟原则，知识碎片化，一篇小文能讲清一个事儿就满足了。

虚拟环境

虚拟环境是Python中用于隔离项目依赖的工具。通过创建和激活虚拟环境，可以确保项目使用的依赖库与全局环境隔离，避免版本冲突和依赖问题。虚拟环境有助于管理多个项目并有效地管理它们之间的依赖关系。

第三方库

Python拥有一个庞大而活跃的开源社区，这意味着有许多优秀的第三方库可供使用。这些库提供了各种功能和工具，可以大大提高开发效率。一些常用的第三方库包括NumPy用于科学计算、Pandas用于数据处理、Matplotlib用于数据可视化等。通过使用这些库，你可以更快地实现你的项目目标。

文档和社区

Python拥有完善的官方文档和活跃的社区。官方文档详细记录了Python语言的各个方面，并提供了例子和教程。此外，有许多在线资源、论坛和社交媒体群体，可以帮助你解决问题、分享经验和学习最新的开发技巧。参与到这个庞大的社区中，可以与其他开发者互动，并不断提升自己的技能。

Python 2与Python 3Python经历了一个重要的版本转换，由Python 2转向Python 3。虽然两个版本的语法有些差异，但Python 2仍然广泛使用。然而，新的项目应优先选择Python 3，因为它具有更多的功能和改进，并且已经成为Python的主流版本。

资源回收

Python使用自动垃圾回收机制来管理内存。在Python中，不需要手动释放内存，解释器会自动追踪和回收不再使用的内存。这种垃圾回收机制简化了开发过程，并减少了内存管理的复杂性。

多线程与多进程

Python通过提供线程和进程的支持，实现了并发编程。线程用于在单个进程中执行多个任务，而进程则是独立的执行单元。并发编程可以利用多核处理器和执行异步任务，提高程序的执行效率。

Python web框架

Python拥有许多流行的web框架，用于快速、高效地构建Web应用程序。一些常用的框架包括Django、Flask、Pyramid等。这些框架提供了路由、模板引擎、数据库集成等功能，让你可以专注于应用程序的逻辑而不必重复编写底层的代码。

Python作为一门简单易用且功能强大的编程语言，它有许多值得探索和学习的小知识。从基础的数据类型、内置函数到高级的面向对象编程和并发处理，掌握这些知识将使你能够更加灵活地应用Python来解决各种问题。此外，深入研究和了解Python的生态系统和社区资源，将为你的学习和开发之路提供更多的支持和帮助。

扫码进群领资料

导读：此文章的内容主要介绍Python是什么，以及了解Python能做什么，希望能给读者深入浅出的介绍一下Python，先通过了解建立初印象，再深入学习编程。

本文通过以下几个部分对Python进行介绍：

Python背景知识Python是什么？Python能做什么？Python的特点？我适合学Python吗？

做为未接触过Python的你，在看见Python这个单词的时候，是否会在脑海中浮现上面这些疑问？

希望通过本篇文章，能解答你心中的疑问。

一、Python背景知识

1、字面量

Python的中文意思是“蟒蛇”，这也是LOGO的来源。学习怎么读请点击在线发音。

发音这点其实很重要，我们学习编程，在碰到陌生的高频单词时，一定要学会正确的发音，不然工作几年后，一开口读的就是错的，除了贻笑大方，还会让人感觉不专业。

2、作者

Python创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC 语言的一种继承。

3、为什么要叫Python？

因为作者在开发这个语言的时候正在阅读《蒙提.派森的飞行马戏团》（Monty Python’s Flying Circus）(1970年代的BBC喜剧系列)。(不得不佩服大佬，取名字就是这么随意)

4、为什么要创造Python？

ABC语言是由Guido参加设计的一种教学语言。就Guido本人看来，ABC 这种语言非常优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。

但是ABC语言并没有成功，究其原因，Guido 认为是其非开放造成的。Guido 决心在Python 中避免这一错误。同时，他还想实现在ABC 中闪现过但未曾实现的东西。

于是，Python语言被设计出来，具备了简洁性、易读性以及可扩展性等特点。

二、Python是什么

Python是一门编程语言。别笑，正确的认识一个名词很重要。现在流行的技术名词很多很多，例如Qt，C++，Golang，React，Angular，Java，JS，Nodejs等等，你能正确的分清楚她们吗？Python是一门高级语言，其他高级语言还有C++、Java、C#、PHP等等。Python是一门解释型语言。那么你会问了，解释型语言是什么意思？这里先抛出另一个概念：编译型语言，后续会有专门的文章讲解编译型语言与解释型语言的区别。Python还是一种“胶水”语言，利用Python各种各样强大且丰富的库，我们程序员可以把其他语言（典型的如C、C++语言）开发的模块很简单地揉合在一起，而其他语言想要完成同样的工作，则需要耗费更多的时间和精力。

三、Python能做什么

Python应用广泛，海量互联网巨头企业中都在使用Python，国内的有BAT、新浪、搜狐、网易等等，国外的有Google、Youtube等等，甚至NASA从1994年起就开始使用Python。

在各个内容平台以及编程社区上都有不少关于Python应用方向的讨论，但总结来说，Python能做的方向不外乎以下几种:

1、网络爬虫：提到Python，很多人第一时间会想到爬虫，即便没用过可能也已经听过了。简单来说，Python在爬虫领域占据着绝对优势，只要你有闲心去研究，爬虫可以给你的工作带来很大帮助，毕竟想爬啥就能爬啥。

2、数据分析：如今是大数据的时代，用户大数据以及金融数据分析都需要用到Python，甚至可以说Python是数据分析领域的必备语言。

3、科学计算：从上世纪97年开始，NASA就在使用Python进行各种复杂的科学计算，到如今Python各种库越来越完善，Python也就越来越适合做科学计算。虽然相比之下Matlab更加专业，但毕竟Python以及相关库免费且易用，所以应用的也就更广泛。

4、人工智能：人工智能与数据分析一样，Python都是公认的必备语言。虽然人工智能的底层仍然依赖的是C/C++，但是从程序编写的简易程度以及使用上手的难度来说，Python都是人工智能开发的首选语言。

5、Web后端：后端开发语言选择中，除了PHP、GO、JS、JAVA等外，Python经常被用来开发Web后端，尤其是随着Python的Web开发框架逐渐完善、成熟，使用Python开发后端也变得更加轻松。比如Google搜索功能背后，都广泛使用了Python。

6、自动化运维：Python是很多系统中的标准组件，而Python又在服务器管理上拥有丰富的功能和库，所以非常适合做系统管理和运维。

7、游戏开发：Python的特性和数据类型决定了Python适合去处理游戏开发中的业务逻辑，同时Python可以直接调用OpenGL，也有很多Python实现的游戏引擎可以直接使用。

8、客户端软件开发：客户端软件开发方面，Python有相关的库可以实现，平常用来开发简单的客户端软件也非常迅速，但真要做大型客户端，还是不太推荐，毕竟效率是个大问题。

四、Python的特点

1、优点

简洁优雅、明确简单：Python程序看上去会相对简单易懂，对新手友好，并且学习曲线不陡峭。生态丰富：有大量优质的第三方的库，就像一个百宝箱，所有你想要的工具都有。这也是上述Python的应用广泛的原因。移植性好：由于开源的本质，Python开发的程序可以被移植到不同平台运行，甚至无需修改就可以在各个系统上运行。扩展性好：不管是揉合其他语言开发的模块，还是将Python开发的模块嵌入到其他程序，都是非常容易实现，且很好扩展的。

2、缺点

速度慢：由于Python是解释型语言，速度慢和效率问题也就成了天然的弱项，比如与C语言甚至是JAVA这类编译型语言相比，都会慢一些。每每争论起来，这是一个逃不脱的话题，但这种慢在大部分情况下都不会被用户感知到，毕竟页面刷新用时一秒或者两秒对用户来说没什么差别。当然，在对速度和效率比较敏感的场合，这样的问题还是不能忽视的。保密性不足：因为是解释型语言，源码就会是明文状态，也就是直接运行源代码，这也就意味着保密性不足会在某些场合成为问题。不过这也不能算问题，如果保密性要求高，完全可以不选用这类语言进行开发。

五、我适合学Python吗？

现在的趋势是，国内大量小学生已经开始学着使用Python了，Python与树莓派等嵌入式平台结合，可以让小学生学着去做兴趣中的科技，比如控制小车，甚至是机器人。

所以，难道你比小学生的理解能力差吗？！

很显然不是，正是由于Python入门简单，门槛低，学习曲线不陡峭，生态丰富，很容易找到现成的解决方案，因此对于新手来说，就是非常友好的一门编程语言。

如果你是新手或者转型者，不妨从Python入手，从浅入深，先学会编程的思想与方法，再深入学习编程理论知识，坚持下去，不用半年，你就能成为一个真正的Coder！

看到Python如此丰富的应用场景，以及简单易用的特点，你是否心动了呢？

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我是@杨老师教你写BUG，想学习编程的可以关注我。我会陆续更新Python、C/C++、Golang等方面的系列教程。

大家都知道，Python是一个依赖强大的组件库完成对应功能的语言。近几年Python市场异常火热，越来越多的人开始进军这一领域，今天就带大家了解以下Python。

Python（[KK] 英语发音： /paɪθɑn/, [DJ] 英语发音： /ˈpaiθən/），是一种面向对象、直译式的计算机程序设计语言，也是一种功能强大的通用型语言，已经具有近二十年的发展历史，成熟且稳定。它包含了一组完善而且容易理解的标准库，能够轻松完成很多常见的任务。Python的语法非常简捷和清晰，与其它计算机程序设计语言最大的不同在于，它采用缩进来定义语句块。

Python的官方介绍是：Python是一种简单易学，功能强大的编程语言，它有高效率的高层数据结构，能简单而有效地实现面向对象编程。Python简洁的语法和对动态输入的支持，再加上解释性语言的本质，使得它在大多数平台上的很多领域都是一个理想的脚本语言，特别适用于快速的应用程序开发。

Python支持命令式编程、面向对象程序设计、函数式编程、面向切面编程、泛型编程多种编程范式。与Scheme、Ruby、Perl、Tcl等动态语言一样，Python具备垃圾自动回收功能，能够自动管理内存使用。Python经常被当作脚本语言用于处理系统管理任务和Web编程，然而它也非常适合完成各种高阶任务。Python虚拟机本身几乎可以在所有的操作系统中运行。使用一些诸如py2exe、PyPy、PyInstaller之类的工具可以将Python源代码转换成可以脱离Python解释器执行的程序。

Python的主要参考实现是CPython，它是一个由社区驱动的自由软件。目前由Python软件基金会管理。基于这种语言的相关技术正在飞速的发展，用户数量急剧扩大，相关的资源非常多。

基础知识是所有程序员们该了解的，但是很多人会在学习代码之后，将这些基础知识都抛掷脑后，小编其实在这里劝大家，面试也规律，会从最浅的问题开始提问，一点点加进难度，最后会综合评估你的能力。所以，基础知识还是要抓牢。

Python3 简介

1. Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

2. Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。

3. Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。

4. Python 是交互式语言： 这意味着，您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。

5. Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。

6. Python 是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。

7. Python 是简单易学的语言：python对于初学者是量身定做的语言，它写法简单很容易看懂，最适合想进入程序员行列的人，像今日头条就是python编写而成。

Python 发展历史

– Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。

– Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言等等。

– 像 Perl 语言一样，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。

– 现在 Python 是由一个核心开发团队在维护，Guido van Rossum 仍然占据着至关重要的作用，指导其进展。

– Python 2.0 于 2000 年 10 月 16 日发布，增加了实现完整的垃圾回收，并且支持 Unicode。

– Python 3.0 于 2008 年 12 月 3 日发布，此版不完全兼容之前的 Python 源代码。不过，很多新特性后来也被移植到旧的Python 2.6/2.7版本。

– Python 3.0 版本，常被称为 Python 3000，或简称 Py3k。相对于 Python 的早期版本，这是一个较大的升级。

– Python 2.7 被确定为最后一个 Python 2.x 版本，它除了支持 Python 2.x 语法外，还支持部分 Python 3.1 语法。

Python简介

Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构（请参考后续教程python基础语法）。

Python 是一种解释型语言：这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。Python 是交互式语言：这意味着，您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。Python 是面向对象语言：这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。Python 是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。

Python发展历史

Python是由Guido van Rossum（Python之父，阿姆斯特丹大学数学和计算机硕士）在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。

Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言等等。

Python1.0版本于1994年1月发布，这个版本的主要新功能是lambda, map, filter和reduce。2000年10月份，Python2.0发布了。这个版本的主要新功能是内存管理和循环检测垃圾收集器以及对Unicode的支持。然而，尤为重要的变化是开发的流程的改变，Python此时有了一个更透明的社区。2008年的12月份，Python3.0发布了。Python3.x不向后兼容Python2.x。

Python2.7 是最后一个 Python2.x 版本，它除了支持Python 2.x语法外，还支持部分Python 3.1语法。

Python特点

1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。2.易于阅读：Python代码定义的更清晰。3.易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。4.一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。5.互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。6.可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。7.可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。8.数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。9.GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。10.可嵌入：你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得”脚本化”的能力。

Python应用场景

常规软件开发

Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。

科学计算

随着NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛，有更多的程序库的支持。虽然Matlab中的许多高级功能和toolbox目前还是无法替代的，不过在日常的科研开发之中仍然有很多的工作是可以用Python代劳的。

自动化运维

这几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言，Python在自动化运维方面已经深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。

云计算

开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的，搞云计算的同学都懂的。

WEB开发

基于Python的Web开发框架不要太多，比如耳熟能详的Django，还有Tornado，Flask。其中的Python+Django架构，应用范围非常广，开发速度非常快，学习门槛也很低，能够帮助你快速的搭建起可用的WEB服务。

网络爬虫

也称网络蜘蛛，是大数据行业获取数据的核心工具。没有网络爬虫自动地、不分昼夜地、高智能地在互联网上爬取免费的数据，那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。能够编写网络爬虫的编程语言有不少，但Python绝对是其中的主流之一，其Scripy爬虫框架应用非常广泛。

数据分析

在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。

人工智能

Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。